A Seacon Europe egy nemzetközi konzorcium tagjaként az Eurostars program keretében támogatást nyert egy intelligens döntéstámogató megoldás kifejlesztésére a szőlőtermesztés területén.
Intelligens döntéstámogató megoldás fejlesztése az okos szőlőművelési technikák alkalmazása és elterjedése érdekében.
Konzorcium
- Beia Consult International (Románia) (vezető partner)
- Soltel Group (Spanyolország)
- Seacon Europe (Magyarország)
Disavit célok
A projekt célja a szőlőültetvények gazdálkodásának támogatására egy felhő technológián alapuló döntés-támogatási rendszer bevezetése, amely integrálja a hagyományos és újszerű érzékelőket (meteorológiai állomások, nagyon nagy felbontású műholdas eszközök (VHR), pilóta nélküli légi járművek (UAV, drón), hordozható bioszenzorok), ugyanakkor az összegyűjtött adatok feldolgozása, modellezése és biztonságos felhasználása érdekében fejlett analitikai motort tartalmaz, beleértve az mesterséges intelligencia jellegű technikát és a blockchain technológiát.
A nemzetközi együttműködés keretében tervezett projekt a könnyű megértést és az egyszerű használhatóságot szem előtt tartva az eredmények megjelenítéséhez intelligens alkalmazásokat és megfelelő internetes, illetve mobil interfészeket kíván létrehozni, amelyek a skálázhatóság érdekében a megoldás szerves részévé válnak.
A partnerek a fejlesztés fókuszába a szőlőtermelők és a borászok igényeit, követelményeit és érdekeit helyezik.
A DISAVIT alacsony költséget, könnyen használható, gyorsan reagáló innovatív IoT végpontok közötti megoldást kínál az intelligens szőlőtermesztéshez, amely lefedi a szőlőültetvények fenológiai szakaszait és a legfontosabb stratégiai és operatív alkalmazásokat: növény-egészségügy, peszticid-felderítés, erőforrás-hatékonyság, szőlő minősége, érlelés és globális termelés.
Konkrét célok
- Multiszenzoros platform megvalósítása és integrálása:
- Időjárási megfigyelő platform
- Új bioszenzorok a szőlő egészségi állapotának és a peszticidek jelenlétének meghatározására
- VHR műholdas és UAV képek a szőlő és a szőlő minőségének nagymértékű térképezésére és valós idejű előrejelzésére távoli érzékelésű biofizikai index és hasonlító algoritmusok segítségével
- Termőföld szenzorok
- Intelligens modulok és szoftverkomponensek fejlesztése a mért és összegyűjtött adatok, illetve az online elérhető egyéb adatkörök közötti potenciális összefüggések megállapítására
- IoT alapú platform fejlesztése és validálása okos döntéstámogató rendszerként az ismeretek és az ajánlások átadása révén a gazdálkodók számára
- A szőlőtermékek nyomon követhetőségének blockchain alapú fejlesztése
- Terepi demonstráció és pilot valódi szőlőtermesztési környezetben